Memproses Data Korpus menggunakan aplikasi AntConc

Dalam mata kuliah korpus linguistik, kami menggunakan software analisis korpus yang bernama AntConc dalam mengolah data korpus. Program ini khususnya digunakan dalam menganalisis teks untuk menemukan pola tertentu dalam suatu bahasa. AntConc adalah sebuah aplikasi pengolah korpus yang dapat diperoleh secara cuma-cuma. Aplikasi ini diciptakan oleh Lawrence Anthony (Anthony, 2006) bersama dengan beberapa aplikasi pengolah korpus lainya. Berikut akan saya jelaskan langkah-langkah beserta contoh memproses data dengan menggunakan software AntConc. 

DOWNLOAD ANTCONC

Sebelum itu, bagi Anda yang tertarik untuk download aplikasi AntConc, silahkan klik DISINI

>Anda akan dialihkan ke link Adf.ly, tunggu 5 detik kemudian klik tombol "LEWATI" atau "SKIP AD" di pojok kanan atas, maka anda akan segera dialihkan ke link download.

Setelah selesai mengunduh, Anda akan memiliki file dengan nama AntConc.exe. Silahkan dibuka dan nanti tampilannya akan tampak seperti gambar di bawah ini.

                                                                                                                                                      

CARA MENGGUNAKAN ANTCONC

Untuk menggunakan program ini, pertama kita harus mengupload data yang akan di analisis. Karena program ini hanya bisa membaca file txt, kita harus menggunakan aplikasi Notepad. Saya yakin semua komputer sudah ada aplikasi Notepad bawaan yang biasanya ada di tab acessories. Untuk membuka program ini, arahkan kursor ke START > All programs> Accessories > Notepad. Setelah data kita berekstensi txt, upload file tersebut dengan mengklik file di menu bar kemudian pilih open file. Setelah data terupload, maka kita bisa mulai memprosesnya. 

1. WORD LIST

Dalam menganalisa data korpus, pertama kita perlu tahu kata-kata apa, berapa banyak kata, dan seberapa sering kata-kata muncul di teks. Untuk mendapatkan data tersebut, kita bisa menggunakan fungsi wors list yang ada di menu bar.  Setelah kita mengupload data, kita bisa masuk ke menu word list, lalu klik start yang terletak di bagian bawah. Dengan menggunakan fungsi ini, kita akan mengetahui profil teks kita melalui konfigurasi frekwensi kata. Setelah itu, kita bisa melihat kata-kata yang digunakan pada teks yang ditunjukkan secara seri berdasarkan kata-kata yang banyak digunakan. Dalam menu ini, kita juga bisa melihat jenis kata dan token kata.

Misalnya, saat saya mengunggah salah satu file txt, dapat dilihat di gambar bahwa jumlah kata yang digunakan dalam teks pada Word Type yaitu 8221 kata, dengan kata "yang" sebagai peringkat tertinggi karena ini adalah kata yang paling sering digunakan pada teks. Kita juga bisa melihat jumlah word token atau total kata yaitu 97563 kata.

  

Jika kita amati 16 kata yang paling sering digunakan, kita dapat melihat bahwa sebagian besar kata yang digunakan dalam teks adalah preposisi dan konjungsi. Hanya ada 4 kata yang dimasukkan sebagai kata benda atau kata ganti pada angka 8, 12,13, dan 16. Oleh karena itu, berdasarkan data, kita dapat menyimpulkan bahwa orang benar-benar menggunakan preposisi lebih sering daripada kelas kata lainnya.

Pada menu ini kita juga bisa menghitung rasio jenis token dengan menghitung rumus; Ini digunakan untuk mengukur variasi atau kekayaan kata yang dimiliki seseorang, dengan jenis kata rumus / kata tokens x 100. Misalnya, berdasarkan file yang sama, rasio token tipe adalah 8221 / 97563 x 100 = 8,43%.

2. CONCORDANCE

Menu ini digunakan untuk menampilkan daftar kalimat yang berisi kata tertentu yang sedang kita cari. Kita bisa mencari kata yang kita inginkan dengan memasukkan kata di kotak pencarian yang terletak di bagian bawah, lalu setelah mengklik start, daftar kalimat akan muncul dengan kata tersebut dalam highlight.

Di atas kotak pencarian ada tiga fungsi utama; Mereka adalah word, case dan regex. Jika kita checklist fungsi kata, lalu kita masukkan kata "cetak" misalnya, maka akan ada daftar kalimat yang mengandung kata "cetak". Namun, jika kita tidak checklist fungsi kata maka kita bisa menemukan kata "cetak", "mencetak", "dicetak", dan "pencetak". Kemudian fungsi case digunakan untuk menampilkan daftar kalimat yang mengandung kata dalam kasus tertentu. Misalnya, jika kita memeriksa case ini dan kita memasukkan kata "Gol" dalam huruf besar maka hanya akan menampilkan kalimat yang mengandung kata "Gol" dalam huruf besar.

Selain itu, kita juga bisa menemukan variasi kata dari cetak, seperti "mencetak", "mencetak", dan "pencetak" dengan memasukkan * cetak * di kotak pencarian. Ini akan menunjukkan setiap kata yang mengandung cetak dan semua kata di sorot. Hal ini berbeda dengan kata fungsi karena hanya menonjolkan cetak bukan yang lain.

Dari hasil tersebut, kami hanya menemukan tiga variasi "cetak" yaitu "mencetak", "dicetak", dan "pencetak". Untuk melihat frekuensi setiap kata, kita bisa memasukkan kata satu persatu. Misalnya kita bisa menuliskan kata "mencetak", dan lihat berapa kali tampilannya. Kita dapat melihat jumlah kemunculannya di Concordance Hits, dan ini menunjukkan bahwa "mencetak" muncul sebanyak 238 kali. Kemudian "pencetak" muncul 12 kali, dan "dicetak" muncul 4 kali.

Kemudian kita bisa melihat kecenderungan setiap kata yang biasanya muncul dengan mengamatinya, dan kita dapat menemukan bahwa kata-kata ini memiliki kedekatan dengan kata "gol". Kita bisa menemukan kata "gol" biasanya muncul setelah kata "mencetak" atau dengan kata lain muncul di sisi kanan "mencetak". Jika kita ingin melihat hubungan "mencetak" dan "gol", kita bisa menuliskan "mencetak * gol". Tanda asterisk digunakan sebagai pengganti satu token, jadi kita bisa menambahkan tanda bintang sampai berkali-kali untuk melihat beberapa token. Dengan memasukkan tanda bintang, kita bisa melihat kata-kata apa yang muncul di antara "mencetak" dan "gol".

Setelah mendapat daftar kalimat yang muncul, kita bisa menulis hasilnya dan polanya, sepert berikut: 

Mencetak  25 gol                        > V mencetak   N numerik               N gol 

Mencetak  kedua gol                   > V mencetak   N ordinal number   N gol 

Mencetak  gol-gol                       > V mencetak   N plural 

Mencetak  satu-satunya  gol       > V mencetak   Adj satu-satunya      N gol 

Mencetak  begitu  banyak  gol    > V mencetak   Adv begitu              Adj banyak          N gol

Pola yang paling sering digunakan adalah V-mencetak  N-nomor N-gol yang tampil 25 kali termasuk nomor dan nomor abjad. Urutan angka hanya muncul sekali sedangkan kata sifat yang disisipkan hanya muncul tiga kali.

Untuk melihat kecenderungan "pencetak" dan "gol", kita bisa melakukan cara yang sama seperti sebelumnya. Hasilnya menunjukkan pola V-mencetak N-gol tampil 11 kali, dan tidak ada pola lainnya. Kemudian kecenderungan kata "gol" muncul sebelum kata "dicetak", atau itu muncul di sisi kiri "dicetak". Oleh karena itu kita bisa memasukkan rumus "gol * cetak", tapi karena tanda bintang menunjukkan jumlah token, kita perlu memasukkan banyak tanda bintang di antara kata-kata ini.

Oleh karena itu kita akan menemukan pola berikut ini:

14  gol  yang dicetak         

gol  tunggal  yang dicetak         

gol  di  babak pertama  yang dicetak      

gol  yang  menyamakan  angka  yang dicetak 

Jika kita perhatikan pola itu, kita bisa menemukan kata "yang" muncul sebelum "dicetak". Jadi kata "yang" adalah modifier dari "gol" yang menjelaskan kata sifat "dicetak", itulah sebabnya muncul sebelum "dicetak".

3. CONCORDANCE PLOT

Menu ini bertujuan untuk menampilkan kata yang sedang kita cari. Misalnya, pada file yang sama ketika kita ingin melihat bagaimana tempat kata "dicetak", kita bisa melihat sketsa kata dan jumlah kejadiannya. Berdasarkan gambar berikut, dapat dilihat bahwa "dicetak" muncul empat kali dan muncul dua kali di awal dan dua kali di tengah teks.

4. FILE VIEW 

Jika kita ingin melihat seluruh teks, kita dapat menggunakan menu ini untuk menampilkan semua teks dan kata yang kita telusuri dalam highlight. Misalnya, jika kita memasukkan kata "pertandingan" pada kolom fiew file, kita bisa melihat semua kalimat dan "pertandingan" di sorot agar pembaca bisa mengetahuinya dengan mudah.

Demikianlah cara mengolah data korpus dengan menggunakan aplikasi AntConc. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang data korpus dan AntConc, silahkan pelajari sendiri di ebook yang saya dapatkan dari dosen saya. Berikut link panduan Aplikasi pengolah korpus mentah: AntConc.

E-book APLIKASI PENGOLAH KORPUS MENTAH: ANTCONC (Phase 1)

E-book APLIKASI PENGOLAH KORPUS MENTAH: ANTCONC (Phase 2)

>> Anda akan dialihkan ke link Adf.ly, tunggu 5 detik kemudian klik tombol "LEWATI" atau "SKIP AD" di pojok kanan atas, maka anda akan segera dialihkan ke link e-book. <<

Read More . .

Download Corel Draw X5 Portable Gratis

Download Corel Draw X5 Portable Gratis

Terima kasih telah mengunjungi blog saya, now I'm going to share a software named Corel Draw. Jadi saya akan membagikan link download Corel Draw X5 Portable yang bisa Anda gunakan tanpa harus diinstal di komputer. Anda hanya perlu menyimpan file rar Corel, dan saat Anda membutuhkannya Anda tinggal buka file rar tersebut untuk membuka aplikasi Corel Draw.

Bagi Anda yang ingin mengunduh aplikasi Corel Draw X5 Portable (209 MB) silahkan klik DISINI.
-> Anda akan dialihkan ke link Adf.ly, tunggu 5 detik kemudian klik tombol "LEWATI" atau "SKIP AD" di pojok kanan atas, maka anda akan segera dialihkan ke link download. <-

Setelah selesai mengunduh, Anda dapat membuka ikon Corel Draw X5 Portable dalam rar. Gambar ikon akan nampak seperti gambar di samping.



Anda bisa langsung buka file rar tersebut dan akan muncul tampilan seperti di bawah ini, dan silahkan buka / double click pada tulisan Corel Draw X5 Portable.exe

 Setelah itu, tunggulah beberapa saat untuk memuat programnya, dan tampilannya akan tampak seperti di bawah ini. 

 Setelah selesai memuat, maka program Corel Draw dapat Anda buka dan hasilnya akan tampak seperti gambar berikut. Corel Draw Anda sudah siap digunakan.

 Berikut link download Corel Draw X5 Portable (209 MB) gratis ::
 silahkan klik DISINI.
-> Anda akan dialihkan ke link Adf.ly, tunggu 5 detik kemudian klik tombol "LEWATI" atau "SKIP AD" di pojok kanan atas, maka anda akan segera dialihkan ke link download. <-

Read More . .

TIPS MEMBERSIHKAN GIGI ALAMI / MUDAH DAN ENAK

GIGI adalah salah satu daya tarik seseorang dari sekian anggota tubuh lainnya. Sebagai contoh kalau saja anda sedang berhadapan dengan teman atau orang lain yang sedang tertawa lebar, pasti giginyalah yang anda perhatikan. Bahkan tidak hanya gigi depan yang anda lihat, tapi gigi dalam ( gigi rahang pun tak luput dari perhatian anda). Itulah sebabnya maka, maka tak salah bila gigi adalah  garis depan pandangan bila kita sedang berbincang dengan orang lain.

Kalau lawan bicara anda giginya putih bersih hingga ke dalam/gigi rahang, tentu anda meresa lebih nyaman dalam komunikasi, dan dalam hati anda akan memuji lawann bicara anda dengan pujian yang macam macam. Bisa jadi anda beranggapan lawan bicara anda adalah orang yang beruntung, atau lawan bicara anda adalah orang yang rajin/ pandai merawat gigi. Tapi kalau lawan bicara anda giginya tidak bersih atau sebaliknya, pasti anda akan menilai sebaliknya juga.

Di era modern ini banyak cara yang ditawarkan dalam rangka menyulap gigi yang kotor menjadi bersih dan putih, tentu bermacam pula sarana yang harus dipenuhi. Paling mudah tentunya serahkan ke dokter gigi, tapi anda harus bayar mahal. Disini akan saya sampaikan tips mudah bersihkan gigi hingga kerahang dengan beaya murah.

Tentu anda telah baca beberapa artikel yang menyatakan bahwa sering mengunyah permen karet dapat membersihkan gigi samapai ke gigi rahang. Tip yang saya sampaikan hampir sama dengan permen karet, tapi bahan berbeda. Caranya : ambil 1 lonjor ( batang ) tebu yang masih segar, syukur kalau itu ada dipekarangan sendiri. Kalau tidak ada, anda bisa beli di para penjual sari tebu yang banyak jual dijalanan. Setelah tebu sudah ada ( siap ), tebu di potong pendek kira2 dua cm. Setelah tebu terpotong, terus dibelah kecil2. Berikutnya tebu dikunyah, pasti seluruh mulut anda akan merasakan manis yang tidak membosankan. Dari yang anda lakukan tersebut tidak tersadari anda telah membersihkan gigi anda selagi anda menikmati manis alami tebu. Lakukan hal tersebut 2 hari sekali dalam waktu 1 bulan anda akan melihat perubahan gigi anda dalam kaca, dan anda pasti tersenyum.... oke ?

Read More . .

Wolffia (Pakan Alternatif Alami dari Alam)

Wolffia (wolffia arihza) adalah tanaman paku air yang mengambang di permukaan air dan memiliki kandungan protein tinggi (setara dengan azolla dan lemna, tapi memiliki kadar serat yang rendah yang bisa dicerna oleh ikan dengan mudah). 40% bagian tubuh wolffia memiliki kandungan protein yang setara dengan kedelai. Hal tersebut membuat wolffia menjadi pakan yang paling efisien diantara tanaman pakan alternatif lainnya. Tumbuhan wolffia ini memiliki bentuk bulat tidak beraturan dengan diameter sekitar 1mm. Ukurannya yang sangat kecil ini cocok sekali untuk pakan bibit ikan pengganti cacing sutra. Selain itu, pertumbuhannya sangat cepat, hingga 100% dalam 36 jam. 

Pertumbuhannya yang cepat, kadar protein yang tinggi, serta kadar seratnya yang mudah dicerna ikan adalah kelebihan utama wolffia. Selain itu, diantara tanaman alternatif lainnya (azolla dan lemna minor), wolffia adalah pakan yang paling disukai ikan (percobaan kami pada ikan gurami dan nila). Sudah kami buktikan saat kami memberikan ketiga jenis tanaman bersamaan, wolffia adalah pakan yang paling cepat dihabisakan ikan, baik ikan ukuran bibit maupun ikan ukuran besar. 

Selain ikan, wolffia juga dapat dimaanfaatkan sabagai alternatif campuran ransum pakan bebek dan unggas lannya. Tentu tidak perlu dibahas, bahwa keberadaan wolffia sangat bermaanfaat dan menawarkan nilai untung yang menjanjikan.

Panduan cara tanam Wolffia:

1.  Siapkan kolam dengan kedalaman ± 0,5 meter.
2.  Berikan pupuk kompos/ kandang.
    Cara pemberian pupuk:
  - Masukkan pupuk kompos/ kandang kedalam karung.
  - Ikat rapat karung tersebut dan masukkan kedalam kolam
         (ditenggelamkan dengan pemberat).
  - Bila air sudah berubah warna berarti sudah cukup.
3.  Bila  kolam di tempat terbuka, sebaiknya dipasang paranet, karena wolffia tidak tahan panas yang berlebih.
4.  Tabur bibit wolffia merata di permukaan air.
5.   Tunggu selama beberapa hari, jika kolam wolffia sudah menebal berarti siap dipanen sebagian.
6.    Saat memanen, biarkan sebagian wolffia berkembang lagi dan dipanen saat sudah menebal lagi.
7.   Silahkan dicoba.

Bagi Anda yang tertarik untuk budidaya Wolffia bisa menghubungi kami via WhatsApp 085713357189 atau telp/sms ke 085325270439

  

See more at:

Facebook: Sumber Daya Samudra
YouTube: Sumber Daya Samudra
Instagram: azola_purwodadi

Read More . .

Pengalaman Mengikuti Training di PT. Vads Yogyakarta

Hai guys, kali ini I’ll share my experience of recruitment and training process of PT. Vads. PT. Vads adalah perusahaan outsourcing yang bergerak di bidang call center. Tau kan call center yg tugasnya nerima telpon (complaint) customer. Tugas kita tentu saja membantu customer dan menyelesaikan masalah mereka. Perusahaan ini bekerja sama dengan beberapa perusahaan antara lain provider (XL,dll), e-commerce (Elevenia,dll), dan perusahaan dibidang lainnya. Salah satu partner bisnisnya adalah perusahaan Telekom Malaysia, kalo kami menyingkatnya dengan nama TM 100, maksudnya TM adalah Telekom Malaysia dan 100 adalah nomor yang diketik oleh customer ketika mereka ingin menghubungi call center TM.

Oke, Aku mulai dari proses rekrutmen dulu. Karena background saya di Bahasa Inggris, saya mendaftar untuk menjadi call center TM. Pertama saya tahu PT. Vads dari teman saya yang mengajk saya untuk melamar pekerjaan disitu, dan kami pun sepakat untuk mendaftar di hari yang sama agar mendapat jadwal panggilan di hari yang sama pula. Waktu itu hari Senin sekitar jam 8 saya mendaftar secara online di websitenya. Disitu tertulis untuk mendaftar juga lewat email, maka setelah mendaftar di website saya menyiapkan CV dll untuk dikirim ke emailnya. Belum sempat saya klik kirim, saya sudah mendapat telpon dari Vads yang menyatakan undangan untuk proses seleksi. Beliau mengingkan saya untuk mengikuti seleksi di Jogja secepatnya, saya pun meminta agar proses seleksi dilaksanakan Hari Rabu, dan beliau menyanggupi. Baliau sempat berpesan untuk menyebarkan lowongan kerja ke banyak orang karena perusahaan sedang membutuhkan orang sebanyak-banyaknya—waktu itu.

Pada hari rabu, sesuai undangan kami datang ke kantor PT. Vads yang berada di Jl. Laksda Adisucipta (depan gerbang kampus UIN) sebelum pukul 8. Kami harus berjalan menyusuri tangga ke lantai 4 (karena lift mati) dengan proses seleksi walk in interview. Ada sekitar 10 orang pada saat kami sampai disana, dan tidak semuanya mendaftar untuk project TM. Jadi proses seleksi berlangsung untuk Bahasa Indonesia (XL), E-commerce (Elevenia), dan Bahasa Inggris (Telekom Malaysia).

Setelah mengisi form data diri, kami dipersilahkan masuk di ruangan komputer dan diberikan penjelasan mengenai gambaran pekerjaan oleh Mbak Wulan. Hampir semuanya memiliki pekerjaan yang sama yaitu menerima telepon customer, bedanya ada shif jam kerja dan gaji. Gajinya berbeda karena perusahaannya pun berbeda. Untuk Bahasa Inggris jam kerja 9 jam 5 hari kerja dan tidak ada shift malam. Paling malam untuk yang Bahasa Inggris adalah jam 9 malam, sedangkan untuk yang lain shift bisa kapan saja 24 jam. Untuk gajinya, call center Inggris yang paling besar diantara yang lain, keahlian berbahasa inggris diperlukan disini.

Tes seleksi PT Vads untuk project TM

1. Kecepatan Mengetik

Semua pelamar (Inggris, Indonesia, E-commerce) disuruh mengetik di teks yang tersedia dalam aplikasi sesuai dengan pengaturan bahasa masing-masing. Yang dinilai adalah kecepatan dan keakuratan dalam mengetik. Kalo ini menurut saya practice makes perfect, soalnya kalo orang sudah biasa mengetik pasti bisa lolos dengan mudah. Untuk mereka yang belum bisa mengetik dengan cepat sesuai batas nilai, diberi kesempatan untuk mengulang selama 3 kali. Setau saya dalam tahap ini semuanya lulus walaupun harus mengulang sampai tiga kali.

2.  Interview dengan HRD

Kami kemudian dikumpulkan berdasarkan lamaran. Angkatan saya dulu ada 5 orang yang mendaftar sebagai call center TM dan kami dibawa ke suatu ruangan. Kami ditanyai satu per satu untuk perkenalan diri dan motivasi kami untuk bergabung di PT. Vads ini. Selanjutnya kami dibagi 2 kelompok masing-masing ada 2 dan 3 orang untuk berdebat pro dan kontra suatu isu. Saat itu kami harus berdebat pro dan kontra tentang Ahok yang dianggap menistakan agama. Seletah semuanya cukup menghangat, HRD pun menghentikan kami dan memberikan kami tips dan arahan. Tentunya semua percakapak tadi menggunakan Bahasa Inggris, tapi masih toleransi pake Bahasa Indonesia juga. Selain itu kita juga ditanyai seputar pengetahuan kita tentang IT, misalnya kepanjangan singkatan USB, apa perbedaan internet dan ethernet, modem dll.

3. Tes TOEFL

Setelah kita menunggu kita disuruh mengerjakan soal TOEFL (tapi sebenarnya TOEIC), dan waktu itu kita tidak diawasi, bahkan soal listening kami sendiri yang harus mengatur play nya. Jadi tidak ada batas waktu pengerjaan. Tapi saat jam istirahat 12-1 kita disuruh istirahat untuk makan siang dulu soalnya nanti tesnya sampai sore.

4. Psikotest

Setelah menunggu cukup lama setelah selesai mengerjakan TOEFL, kami disuruh mengerjakan soal psikotest, antara lain krapelin, mengurutkan gambar, pola, dll. Menurut saya tidak terlalu sulit sih, yang penting saat mengerjakan krapelin kita stabil.

5. Interview Manager

Kami berlima dibagi 2 lagi, 3 orang dan 2 orang masuk ke ruangan berbeda untuk diwawancarai oleh 2 orang interviewer. Semuanya full english dengan pertanyaan seputar diri kita, motivasi, kesehatan kita, seputar IT dan kita juga disuruh diskusi. Kita dilihat dari kemampuan bahasa inggris dan juga logatnya.

Setelah selesai semua tes, sekitar jam 3.30, kita disuruh menunggu oleh HRD, dan ternyata langsung diumumkan sore itu juga bahwa kami 4 orang lolos dan salah satu dari kami dinyatakan tidak lolos karena bahasa inggrisnya kurang bagus. Tapi HRD bilang kalau itu tidak menutup kemungkinan baginya untuk mengikuti proses seleksi lagi setelah meningkatkan Bahasa Inggrisnya. Bagi kami yang lolos harus menunggu sekitar 2 minggu untuk panggilan mulai training yang akan berlangsung selama 28 hari.

Selama 2 minggu kita menunggu tapi tak ada kabar dari Vads, dan akhirnya setelah 3 minggu barulah kami mendapat jadwal untuk mulai training di Jogja. Kantor TM ada di lantai 2, termasuk kami anak training juga mengikuti proses training disana. Pada dasarnya training mempersiapkan kita membantu customer yang mengalami masalah dengan telepon atau internet mereka, jadi kita harus mempelajari ilmu tentang teknik cara kerja telepon dan modemnya TM.

Hari pertama kami masih santai mempelajari budaya Malaysia, Bahasa Malaysia dan banyak hal tentang Telekom Malaysia. Pada hari berikutnya kita belajar cara menjawab panggilan telepon yang tentu semuanya ada SOPnya. Dan semakin hari kita mempelajari bidang teknis telepon dan modem dari exchange sampai ke rumah customer. Mungkin sedikit berat bagi lulusan non-IT, tapi kita semua memiliki troubleshooting step. Jadi setiap masalah customer bisa kita akses di website TM dan cari tahu bagaimana solusi untuk menyelesaikannya, dan tentunya kita harus memandu customer berdasarkan langkah-langkah tersebut.

Setiap angkatan suatu batch terdiri kurang dari 25 orang. Kebanyakan berasal dari jurusan Inggris, but it doesn’t gruarantee our English skill, so most of them can speak English well. I really miss the class n all them :’D

Read More . .